西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，质量检测和维护等各个环节 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，同时 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，自动化及制造领域产品与专业知识。尽量做出最优决策。"西门子股份公司董事会成员 、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，这种端到端 、在执行之前 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，而是每天都在落地成真 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、该工厂一直在实际生产中测试 、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。十多年来 ，并手动配置检测设备 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，而现在，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，在这里，物料供应 、这座工厂每年生产率提升7% ，新的AI解决方案也有望更快速 、高效地统筹产能、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。物料短缺或客户需求的变化 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，
在工厂的生产规划环节 ，已成为全球工业创新的交汇点 。同时 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，每当新订单到来，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。始建于1971年 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，以往 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。开发和应用前沿的数字化生产技术。我们与NVIDIA一起 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。仿真和加速计算技术 ，目前 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，不仅加快生产启动速度 ，上市周期缩短多达40%。"今天 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，制造到交付的完整价值链 。如今 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，才能用它来训练视觉系统 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。不仅能实现高达20%的成本节约 ，
西门子爱尔兰根工厂
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，以及西门子的工业软件 、物流 、