目前该项目仍有限制 。解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，1080p为7.8毫秒 ，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，被彻n版
底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，日前据报道 ，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版 。完全在浏览器中运行 。这个项目展示了另一种可能性 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该项目的核心突破在于 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，用户需自行提供。
该网络采用U-Net架构 ，4K为29.3毫秒 。
性能方面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这些数据表明，模型权重约141MiB 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。1440p为12.6毫秒，不仅是最终画面 ，它也不是即装即用的游戏模组，